A

AI Citation

AI Citation, bir AI sisteminin cevap üretirken bir kaynağa verdiği açık referansları veya linkleri ifade eder. GEO stratejileri, güvenilir bir kaynak olarak alıntılanma olasılığını artırmayı amaçlar.

AI Confidence Scoring

AI Confidence Scoring, bir AI modelinin bir kaynak veya ifadenin ne kadar güvenilir olduğu hakkında yaptığı dahili değerlendirmedir. Daha yüksek güven, üretilen cevaplarda yeniden kullanım ve görünürlüğü artırır.

AI Visibility

AI Visibility, bir markanın, sayfanın veya kavramın ChatGPT, Gemini ve AI Overviews gibi platformlarda AI tarafından üretilen yanıtlarda görünme derecesidir.

Alt Text

Alt Text (Alternatif Metin), arama motorlarının görsel içeriği anlamasına yardımcı olan görsellere eklenen açıklayıcı metindir. Ayrıca görme engelli kullanıcılar için erişilebilirliği artırır ve görseller yüklenemediğinde yedek olarak görev yapar.

Anchor Text

Anchor Text, bir hiperlinkdeki tıklanabilir metindir. Açıklayıcı, anahtar kelime açısından zengin anchor text kullanmak, hem arama motorlarının hem de AI sistemlerinin bağlantılı içeriğin bağlamını ve alaka düzeyini anlamasına yardımcı olur.

Answer Engine Optimization (AEO)

Answer Engine Optimization (AEO), AI destekli aramada, sesli asistanlarda ve featured snippet'lerde doğrudan, özlü cevaplar sunmak için içeriği optimize etmeye odaklanır; netlik, yapı ve anında niyet karşılamayı önceliklendirir.

B

Backlink

Backlink, bir web sitesinden diğerine gelen bağlantıdır. Yüksek kaliteli backlink'ler hem arama motorlarına hem de AI sistemlerine otorite ve güvenilirlik sinyali vererek genel görünürlüğü artırır.

Bounce Rate

Bounce Rate, daha fazla etkileşimde bulunmadan sayfadan ayrılan ziyaretçilerin yüzdesini ölçer. Düşük bounce rate'ler, arama motorlarına içerik alaka düzeyi ve kalitesi sinyali verir.

Brand Authority Signal

Brand Authority Signal'ler, AI sistemlerinin bir markanın güvenilirliğini değerlendirmesine yardımcı olan göstergelerdir; tutarlılık, konu derinliği ve olgusal güvenilirlik gibi.

Brand-Entity Mapping

Brand-Entity Mapping, bir markayı belirli konular veya yeteneklerle açıkça ilişkilendirme sürecidir, böylece AI sistemleri markanın neyi temsil ettiğini anlar.

C

Canonical URL

Canonical URL, yinelenen veya benzer içerik mevcut olduğunda bir web sayfasının tercih edilen versiyonudur. Canonical tag'leri ayarlamak, arama motorlarının ve AI sistemlerinin yetkili kaynağı belirlemesine yardımcı olur.

Citation

Citation, içerik veya AI tarafından üretilen yanıtlarda bir kaynağa yapılan referans veya onaylamadır. GEO ve AEO bağlamında, citation'lar güvenilirlik ve otorite sinyali vererek AI sistemlerinin içeriğinizi seçme ve referans verme olasılığını artırır.

Citation Probability

Citation Probability, bir içerik kaynağının AI modelleri tarafından bir soruyu yanıtlarken referans verilme veya parafraz edilme olasılığını tanımlar.

Click-Through Rate (CTR)

Click-Through Rate (CTR), kullanıcıların bir arama sonucunu veya linki gördükten sonra tıklama yüzdesini ölçer. Yüksek CTR, güçlü alaka düzeyi ve ilgi çekici mesajlaşma gösterir.

Content Freshness Signal

Content Freshness Signal, içeriğin ne kadar yakın zamanda güncellendiğini veya yayınlandığını ifade eder. Hem arama motorları hem de AI sistemleri, cevap üretirken güncel bilgileri önceliklendirir.

Context Window

Context Window, bir AI modelinin cevap üretirken dikkate aldığı metin miktarıdır. Özlü ve iyi yapılandırılmış içerik, sınırlı context window'lar içinde daha iyi performans gösterir.

Contextual Authority

Contextual Authority, bir kaynağın kapsam derinliği ve tutarlılığına dayanarak bir konu alanıyla ne kadar güçlü bir şekilde ilişkilendirildiğini yansıtır.

Conversational AI

Conversational AI, ChatGPT, Claude veya sesli asistanlar gibi kullanıcılarla doğal diyalog yoluyla etkileşime geçmek üzere tasarlanmış AI sistemlerini ifade eder. Bu sistemler, bilginin nasıl keşfedildiğini ve tüketildiğini giderek daha fazla etkiler.

Conversational Query

Conversational Query, anahtar kelimeler yerine doğal, günlük dilde ifade edilen bir soru veya aramadır. AI sistemleri ve sesli arama, bu sorguları anlamak ve yanıtlamak için optimize edilmiştir.

Core Web Vitals

Core Web Vitals, Google'ın sayfa yükleme hızı, etkileşim ve görsel kararlılık dahil olmak üzere kullanıcı deneyimini ölçmek için kullandığı metriklerdir. Güçlü performans hem SEO sıralamalarını hem de kullanıcı memnuniyetini artırır.

Crawlability

Crawlability, arama motoru botlarının bir web sitesinin sayfalarına ne kadar kolay erişebileceğini ve gezinebileceğini ifade eder. Uygun site yapısı, temiz kod ve robots.txt yapılandırması crawlability'yi artırır.

D

Direct Answer Content

Direct Answer Content, kullanıcı sorularına gereksiz arka plan bilgisi olmadan anında yanıtlar sunar ve AI sistemlerinin güçlü bir şekilde tercih ettiği içerik türüdür.

Disambiguation

Disambiguation, AI tarafından üretilen cevaplarda karışıklığı önlemek için benzer terimler, markalar veya kavramlar arasında açıkça ayrım yapma sürecidir.

Domain Authority

Domain Authority, bir web sitesinin arama sonuçlarında ne kadar iyi sıralanacağını tahmin eden bir puandır (0-100). Daha yüksek otorite, hem arama motorlarına hem de AI sistemlerine daha fazla güvenilirlik sinyali verir.

Dwell Time

Dwell Time, kullanıcıların arama sonuçlarına dönmeden önce bir sayfada ne kadar süre kaldıklarını ölçer. Daha uzun dwell time, kullanıcı niyetini karşılayan değerli, ilgi çekici içeriği gösterir.

E

E-E-A-T

E-E-A-T, Experience (Deneyim), Expertise (Uzmanlık), Authoritativeness (Yetkinlik) ve Trustworthiness (Güvenilirlik) anlamına gelir. Google, içerik kalitesini değerlendirmek için bu kriterleri kullanır ve AI sistemleri giderek güçlü E-E-A-T sinyalleri gösteren kaynakları önceliklendirir.

Embeddings

Embeddings, AI modellerinin semantik anlam ve kavramlar arasındaki ilişkileri anlamak için kullandığı metinlerin sayısal temsilleridir. Net, tutarlı semantik yapıya sahip içerik, AI sistemlerinde daha iyi performans gösterir.

Entity Salience

Entity Salience, bir varlığın bir konu içinde ne kadar belirgin göründüğünü ölçer. Yüksek salience'a sahip varlıkların AI sistemleri tarafından hatırlanma olasılığı daha yüksektir.

Expert Tone

Expert Tone, AI modellerine güvenilirlik sinyali veren tarafsız, olgusal ve kendinden emin dili ifade eder.

F

Factual Density

Factual Density, cümle başına ne kadar doğrulanabilir bilgi sunulduğunu tanımlar. AI sistemleri, yüksek factual density ve düşük dolgu içeriğe sahip içeriği tercih eder.

Fan-Out Queries

Fan-Out Queries, AI'nın bir ilk cevabı genişletmek için oluşturduğu takip sorularıdır. GEO içeriği bu soruları önceden tahmin eder.

Featured Snippet

Featured Snippet, Google arama sonuçlarının en üstünde görünen vurgulanan cevap kutusudur. Featured snippet'ler için optimizasyon, hem geleneksel hem de AI destekli aramada görünürlüğü artırır.

Featured Snippet Optimization

Featured Snippet Optimization, arama sonuçlarında sıfır pozisyonu için seçilme olasılığını artırmak amacıyla içeriği net cevaplar, soru tabanlı başlıklar ve özlü formatlama ile yapılandırmayı içerir.

Fine-Tuning

Fine-Tuning, belirli görevler veya alanlar için performansı iyileştirmek amacıyla bir AI modelini belirli veriler üzerinde eğitme sürecidir. Modellerin nasıl fine-tune edildiğini anlamak, hangi içerik türlerini önceliklendirdiklerini tahmin etmeye yardımcı olur.

Funnel (Marketing Funnel)

Funnel (Marketing Funnel), kullanıcıların farklı bilgi ihtiyaçlarına ve arama davranışlarına sahip olduğu belirgin aşamalara bölünmüş, ilk farkındalıktan nihai dönüşüme kadar müşteri yolculuğunu temsil eder. AI görünürlük bağlamında, her funnel aşaması için içeriği optimize etmek, tüm müşteri yolculuğu boyunca AI tarafından üretilen yanıtlarda görünme olasılığını artırır.

• Top of Funnel (ToFu): Kullanıcıların "GEO nedir" veya "AI arama nasıl çalışır" gibi geniş eğitimsel sorular sorduğu farkındalık aşaması. İçerik bilgilendirici ve eğitici olmalıdır.

• Middle of Funnel (MoFu): Kullanıcıların "en iyi AI görünürlük araçları" veya "GEO vs SEO" gibi sorgularla çözümleri karşılaştırdığı ve seçenekleri değerlendirdiği değerlendirme aşaması. İçerik uzmanlık ve farklılaşmayı göstermelidir.

• Bottom of Funnel (BoFu): Kullanıcıların "Visby fiyatlandırma" veya "GEO optimizasyonuna nasıl başlanır" gibi belirli niyetle dönüşüme hazır olduğu karar aşaması. İçerik dönüşüm odaklı ve net CTA'larla olmalıdır.

G

Generative Engine Optimization (GEO)

Generative Engine Optimization (GEO), geleneksel sıralama motorları yerine generative AI sistemleri tarafından seçilmek, güvenilmek ve yeniden kullanılmak için içeriği optimize etme uygulamasıdır.

Generative Retrieval

Generative Retrieval, AI modellerinin tek bir cevap oluşturmak için birden fazla kaynaktan ilgili bilgileri nasıl çektiğini ifade eder.

Generative Search

Generative Search, sadece linkleri listelemek yerine birden fazla kaynaktan bilgileri birleştirerek sentezlenmiş cevaplar oluşturan AI destekli arama sistemlerini ifade eder.

H

Hallucination Risk

Hallucination Risk, bir AI'nın yanlış veya desteklenmeyen bilgi üretme olasılığıdır. Net ve yetkili içerik bu riski azaltır ve yeniden kullanımı artırır.

Human Query Patterns

Human Query Patterns, kullanıcıların soruları ifade etme biçimlerinin doğal yollarıdır. GEO içeriği, alaka düzeyini artırmak için bu kalıpları yansıtır.

I

Indexability

Indexability, arama motorlarının bir sayfayı dizinine ekleyip ekleyemeyeceğini belirler. Teknik sorunlar, meta tag'ler veya robots.txt ayarları indekslemeyi engelleyebilir ve içeriği hem arama motorları hem de AI sistemleri için görünmez hale getirebilir.

Information Gain

Information Gain, bir içerik parçasının mevcut cevaplara kıyasla ne kadar yeni, faydalı içgörü sağladığını ölçer. AI sistemleri yüksek information gain'i tercih eder.

Intent Satisfaction

Intent Satisfaction, bir cevabın kullanıcının sorusunu tam olarak çözüp çözmediğini gösterir. Yüksek memnuniyet, gelecekteki yanıtlarda yeniden kullanımı artırır.

Internal Linking

Internal Linking, aynı web sitesi içindeki sayfaları hiperlinkler kullanarak birbirine bağlar. Stratejik internal linking, otoriteyi dağıtır, gezinmeyi iyileştirir ve arama motorlarının site yapısını ve içerik ilişkilerini anlamasına yardımcı olur.

K

Keyword Density

Keyword Density, bir hedef anahtar kelimenin toplam kelime sayısına göre içerikte ne sıklıkla göründüğünü ölçer. Dengeli anahtar kelime kullanımı (hem az kullanım hem de aşırı kullanımdan kaçınarak) spam filtrelerini tetiklemeden alaka düzeyini gösterir.

Knowledge Graph

Knowledge Graph, AI sistemlerinin bilgiyi anlamak ve bağlamak için kullandığı yapılandırılmış bir varlıklar ve ilişkiler ağıdır.

Knowledge Node

Knowledge Node, AI modellerinin bağımsız olarak referans verebileceği veya yeniden kullanabileceği kendi kendine yeten bir bilgi birimidir.

L

Large Language Model (LLM)

Large Language Model (LLM), dil ve bağlamın olasılıksal anlaşılmasına dayalı olarak metin üretmek için eğitilmiş bir AI sistemidir.

Long-Tail Keywords

Long-Tail Keywords, daha düşük arama hacmine ancak daha yüksek niyete sahip spesifik, çok kelimeli ifadelerdir. Hem geleneksel aramada hem de AI tarafından üretilen cevaplarda genellikle daha hedefli sonuçlar tetiklerler.

Long-Tail Queries

Long-Tail Queries, geleneksel SERP sonuçları yerine genellikle AI tarafından üretilen cevapları tetikleyen oldukça spesifik sorulardır.

M

Machine-Readable Structure

Machine-Readable Structure, AI sistemlerinin bilgiyi kolayca ayrıştırmasına ve segmentlere ayırmasına olanak tanıyan içerik formatlamayı ifade eder.

Mention Frequency

Mention Frequency, bir marka veya kavramın AI tarafından üretilen çıktılarda ne sıklıkla göründüğünü ölçer.

Meta Description

Meta Description, arama sonuçlarında sayfa başlığının altında görünen kısa özettir (135-155 karakter). Doğrudan bir sıralama faktörü olmasa da, ilgi çekici meta description'lar CTR ve kullanıcı etkileşimini artırır.

Meta Title

Meta Title (Title Tag), arama motoru sonuçlarında ve tarayıcı sekmelerinde görüntülenen bir web sayfasının başlığını tanımlayan HTML öğesidir. 35-55 karakter olmalı, birincil anahtar kelimeyi içermeli ve sayfa içeriğini doğru bir şekilde tanımlamalıdır. Meta title'lar hem SEO sıralamaları hem de tıklama oranları için kritik öneme sahiptir.

Mobile-First Indexing

Mobile-First Indexing, arama motorlarının indeksleme ve sıralama için öncelikli olarak içeriğin mobil versiyonunu kullandığı anlamına gelir. Mobil optimizasyonun sağlanması, tüm platformlarda görünürlük için kritik öneme sahiptir.

Multi-Source Answer

Multi-Source Answer, AI sistemlerinin kapsamlı bir yanıt oluşturmak için birden fazla kaynaktan bilgileri sentezlediği durumlarda ortaya çıkar. Güçlü topical authority, dahil edilme olasılığını artırır.

N

Natural Language Processing (NLP)

Natural Language Processing (NLP), AI'nın insan dilini anlamasını, yorumlamasını ve üretmesini sağlayan teknolojidir. Modern arama motorları ve AI sistemleri, sadece anahtar kelimeler yerine niyeti eşleştirmek için büyük ölçüde NLP'ye güvenir.

Neutral Language Bias

Neutral Language Bias, AI'nın promosyon veya duygusal ifadelere kıyasla olgusal, dengeli dili tercih etmesini yansıtır.

O

On-Topic Consistency

On-Topic Consistency, bir marka altındaki tüm içeriğin tanımlanmış konu alanlarıyla uyumlu olmasını sağlayarak semantik otoriteyi güçlendirir.

Organic Traffic

Organic Traffic, ücretli reklamlar yerine ücretsiz arama sonuçları aracılığıyla bir web sitesine gelen ziyaretçileri ifade eder. Organik trafik oluşturmak güçlü SEO, içerik kalitesi ve giderek artan şekilde GEO optimizasyonu gerektirir.

P

Page Authority

Page Authority, link kalitesi ve diğer faktörlere dayalı olarak belirli bir sayfanın arama sonuçlarında ne kadar iyi sıralanacağını tahmin eden bir puandır (0-100).

Paraphrase Robustness

Paraphrase Robustness, içeriğin sorular farklı şekilde ifade edildiğinde bile alakalı kalma yeteneğidir.

People Also Ask (PAA)

People Also Ask (PAA), kullanıcıların yaygın olarak aradığı ilgili soruları görüntüleyen bir Google özelliğidir. İçerikte PAA sorularını yanıtlamak görünürlüğü artırır ve AI sistemlerinin içerik kapsamlılığını anlamasına yardımcı olur.

Prompt

Prompt, bir yanıt üretmesi için bir AI sistemine verilen girdi metni veya sorusudur. Yaygın prompt kalıplarını anlamak, AI görünürlüğü için içeriği optimize etmeye yardımcı olur.

Prompt Engineering

Prompt Engineering, istenen çıktıları elde etmek için AI sistemlerine etkili girdiler oluşturma uygulamasıdır. GEO bağlamında, kullanıcıların AI'ya nasıl prompt verdiğini anlamak, içeriği buna göre yapılandırmaya yardımcı olur.

Prompt Sensitivity

Prompt Sensitivity, kullanıcı sorgularındaki küçük değişikliklerin AI tarafından üretilen cevapları nasıl etkilediğini ifade eder. GEO içeriği, prompt varyasyonları genelinde performans göstermelidir.

Q

Query Intent

Query Intent, AI sistemlerinin anahtar kelimelerden önceliklendirdiği bir kullanıcının sorusunun ardındaki temel hedeftir.

Question Framing

Question Framing, conversational AI kullanımıyla uyumlu soru tabanlı başlıklar kullanarak içeriği yapılandırmaktır.

Question-Based Content

Question-Based Content, bilgiyi yalnızca konular yerine belirli kullanıcı soruları etrafında yapılandırır. Bu format, AI sistemlerinin bilgiyi işleme ve cevap üretme şekliyle uyumludur.

R

Reference Trust

Reference Trust, cevap üretirken AI sistemlerinin bir kaynağa duyduğu güven düzeyini yansıtır.

Retrieval-Augmented Generation (RAG)

Retrieval-Augmented Generation (RAG), doğruluğu artırmak için gerçek zamanlı veri alımını generative yanıtlarla birleştirir.

Rich Results

Rich Results, derecelendirmeler, görseller veya yapılandırılmış veri gibi ek görsel öğeler içeren gelişmiş arama listelemeleridir. Geleneksel aramada görünürlük ve CTR'yi artırırlar.

Robots.txt

Robots.txt, arama motoru tarayıcılarına bir sitenin hangi sayfalarına veya bölümlerine erişeceklerini veya kaçınacaklarını bildiren bir dosyadır. Uygun yapılandırma, önemli içeriğin taranabilir kalmasını sağlar.

S

Schema Markup

Schema Markup (Yapılandırılmış Veri), arama motorlarının içerik bağlamını ve ilişkilerini anlamasına yardımcı olan web sayfalarına eklenen koddur. Rich results'ı etkinleştirir ve AI sistemlerinin bilgiyi yorumlama şeklini iyileştirir.

Search Intent

Search Intent, bir kullanıcının arama sorgusunun ardındaki temel amaç veya hedefidir (bilgilendirici, navigasyonel, işlemsel veya ticari). İçeriği search intent ile eşleştirmek hem SEO hem de GEO başarısı için kritik öneme sahiptir.

Semantic Coverage

Semantic Coverage, bir konunun ve ilgili kavramlarının ne kadar eksiksiz açıklandığını ölçer.

SERP

SERP (Search Engine Results Page - Arama Motoru Sonuç Sayfası), bir arama sorgusundan sonra sonuçları görüntüleyen sayfadır. SERP özelliklerini anlamak, hem geleneksel hem de AI destekli arama görünürlüğü için optimizasyon yapmaya yardımcı olur.

Sitemap

Sitemap, arama motorlarının içeriği daha verimli bir şekilde keşfetmesine, taramasına ve indekslemesine yardımcı olan bir web sitesindeki tüm önemli sayfaları listeleyen bir dosyadır (genellikle XML formatında). İyi yapılandırılmış bir sitemap hem geleneksel SEO'yu geliştirir hem de AI sistemlerinin site mimarisini ve içerik hiyerarşisini anlamasına yardımcı olur.

Source Attribution

Source Attribution, AI sistemlerinin üretilen cevaplarda bilginin kaynağını açıkça kredilendirildiği veya referans verdiği durumlarda ortaya çıkar. Güçlü otorite sinyalleri, attribution olasılığını artırır.

Source Blending

Source Blending, AI'nın birden fazla kaynaktan gelen bilgileri tek bir cevaba birleştirmesidir.

T

Title Tag

Title Tag, arama sonuçlarında ve tarayıcı sekmelerinde görünen bir web sayfasının başlığını belirten HTML öğesidir. 35-55 karakter olmalı, birincil anahtar kelimeyi içermeli ve içeriği doğru bir şekilde tanımlamalıdır.

Topical Authority

Topical Authority, zaman içinde kapsamlı, tutarlı ve yüksek kaliteli içerik kapsamı yoluyla oluşturulan, tanımlanmış bir konu alanı içindeki bir kaynağın algılanan uzmanlığı ve güvenilirliğidir. AI destekli aramada, topical authority kritik bir öneme sahip hale gelmiştir - iş alanlarında güçlü otorite oluşturan markalar, kullanıcılar ilgili sorular sorduğunda AI sistemleri tarafından alıntılanma ve önerilme olasılıkları önemli ölçüde daha yüksektir.

Training Data

Training Data, AI modellerini eğitmek için kullanılan metin ve bilgi koleksiyonudur. Yüksek kaliteli training data kalıplarıyla uyumlu içerik, AI sistemleri tarafından referans verilme olasılığını artırır.

U

Unlinked Mentions

Unlinked Mentions, AI tarafından üretilen cevaplarda tıklanabilir linkler olmadan yapılan marka referanslarıdır.

Update Frequency

Update Frequency, içeriğin ne kadar düzenli olarak yenilendiğini yansıtır ve bu, zaman içinde AI güvenini etkileyebilir.

V

Vector Database

Vector Database, içeriğin sayısal temsillerini saklayarak AI sistemlerinin semantik olarak benzer bilgileri hızlı bir şekilde bulmasını sağlar. Vector search'ü anlamak, AI alımı için içeriği optimize etmeye yardımcı olur.

X

XML Sitemap

XML Sitemap, arama motorlarının içeriği verimli bir şekilde keşfetmesine ve indekslemesine yardımcı olan bir web sitesindeki tüm önemli sayfaları listeleyen bir dosyadır. Uygun sitemap yapısı crawlability ve indexability'yi geliştirir.

Z

Zero-Click Visibility

Zero-Click Visibility, kullanıcı tıklamaları olmadan tamamen AI tarafından üretilen cevaplar içinde gerçekleşen marka maruziyetini ifade eder.

Zero-Shot Learning

Zero-Shot Learning, bir AI'nın açıkça eğitilmediği görevleri ele alma veya soruları yanıtlama yeteneğidir; ilgili bilgilerden genelleme yaparak. Net yapı ve bağlama sahip içerik, zero-shot senaryolarında daha iyi performans gösterir.